Модель краще “бачить”, запам’ятовує контекст і є більш точною у виконанні складних завдань.
Компанія Anthropic представила Claude Opus 4.7 — оновлену версію своєї основної моделі штучного інтелекту, яка вже доступна для всіх користувачів і розробників. Нова модель демонструє значні покращення в програмному забезпеченні та обробці даних.
Розробники позиціонують Opus 4.7 як важливе оновлення в галузі програмного забезпечення, особливо для складних і тривалих завдань. За їхніми даними, користувачі тепер можуть доручати моделі задачі, які раніше вимагали постійного контролю, оскільки вона демонструє послідовність, точність і здатність перевіряти власні результати перед відповіддю.
Opus 4.7 має вдосконалену мультимодальність і здатність працювати з зображеннями високої роздільної здатності до 2576 пікселів по довшій стороні, що більш ніж утричі перевищує можливості попередніх моделей. Це відкриває нові перспективи для аналізу складних візуальних даних, включаючи діаграми, скріншоти та інтерфейси.
У внутрішньому тестуванні модель також продемонструвала кращі результати в порівнянні з Opus 4.6 у фінансовому аналізі, створенні презентацій та інтеграції складних задач. Окрему увагу приділено пам’яті моделі: Opus 4.7 ефективніше працює з тривалим контекстом і здатна зберігати важливі дані між сесіями, що дозволяє зменшити обсяг необхідного контексту для нових завдань і підвищує продуктивність у складних проєктах.
Порівняння моделей штучного інтелекту.Anthropic
Серед додаткових оновлень — новий рівень обчислювальних зусиль xhigh, який дозволяє гнучко балансувати між швидкістю та якістю обчислень. Також у Claude Code з’явилася команда /ultrareview для автоматизованого аналізу змін у коді та виявлення помилок.
Claude Opus 4.7 доступна у всіх продуктах Claude, через API, а також на платформах Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI та Microsoft Foundry. Вартість використання залишилася на рівні попередньої версії — $5 за мільйон вхідних токенів і $25 за мільйон вихідних.
Водночас перехід із Opus 4.6 передбачає зміни у використанні токенів через оновлений токенізатор та збільшену “глибину мислення” моделі. За оцінками компанії, обсяг токенів може зрости до 1,35 разу залежно від типу контенту, однак це компенсується підвищенням точності й надійності результатів.
У компанії підкреслили, що модель Opus 4.7 не є їхньою найпотужнішою розробкою. Вищу сходинку займає Claude Mythos Preview — закрита система для виявлення вразливостей у програмному забезпеченні, доступ до якої наразі мають лише партнери Anthropic для аудиту власних мереж. Натомість для Opus 4.7 розробники застосували метод диференційного обмеження кіберможливостей та впровадили нові захисні механізми, призначені для автоматичного блокування потенційно небезпечних запитів.
Зараз усі активно тестують модель Mythos від Anthropic, яка викликала значний інтерес через здатність виявляти критичні вразливості програмного забезпечення. Навіть федеральні агентства США та урядовці фактично обходять заборону президента Дональда Трампа на співпрацю з Anthropic та оцінюють можливості нової моделі.