Сайт присвячений новинам України та Світу. Новини спорту. Тренди на новини туризму. Погода. Використання матеріалів дозволяється за умови посилання на «d.ua»
Компанії витрачають на працівників у сфері штучного інтелекту: один відсоток бізнесів виплачує 7500 доларів щомісяця.

Витрати найбільш активних компаній на штучний інтелект зросли на 14%.
Американські підприємства, які активно впроваджують штучний інтелект, вже витрачають тисячі доларів на одного працівника щомісяця. При цьому ці витрати не перевищують витрат роботодавців на оплату праці висококваліфікованих спеціалістів, повідомляє TechCrunch.
Згідно з дослідженням Ramp AI Index, яке аналізує рівень використання ШІ серед американського бізнесу, 1% компаній з найвищим рівнем впровадження ШІ витрачають в середньому 7500 доларів на одного співробітника щомісяця. Для порівняння, середня зарплата програміста в США становить приблизно 16 тисяч доларів на місяць, тому витрати на штучний інтелект поки що залишаються нижчими за витрати на працівників.
Однак показники варіюються в залежності від рівня використання технології. Компанії, що входять до топ-10% за впровадженням ШІ, витрачають близько 611 доларів на працівника щомісяця, тоді як медіанний показник становить лише 11,38 долара на одного співробітника.
Тема зростання витрат на штучний інтелект останнім часом дедалі частіше обговорюється серед керівників технологічних компаній. Глава Nvidia нещодавно зазначив, що витрати на обчислювальні ресурси вже перевищують витрати на зарплати співробітників. Схожу тенденцію відзначив і генеральний директор Mercor, який повідомив, що компанія витрачає більше коштів на токени для внутрішніх ШІ-агентів, ніж на власний штат.
Незважаючи на високі витрати, інвестиції бізнесу в штучний інтелект продовжують зростати. За даними Ramp AI Index, серед компаній з найбільш активним використанням ШІ витрати на одного працівника за останній місяць зросли на 14,1%.
Водночас аналітики підкреслюють, що подальша динаміка залишається невизначеною. Найбільш активні користувачі ШІ дедалі частіше комбінують різні моделі та платформи, отримуючи доступ як до комерційних рішень, так і до дешевших моделей з відкритим кодом, що впливає на майбутні витрати бізнесу.
Паралельно деякі компанії повідомляють про проблему tokenmaxxing — марнотратне спалювання ШІ-токенів співробітниками, що іноді призводить до збитків у сотні мільйонів доларів. Через обмежений доступ до внутрішніх даних і скептицизм персоналу ефективність технології наразі залишається низькою, змушуючи гігантів на кшталт Uber та Microsoft скорочувати ШІ-бюджети.