Сумніви щодо штучного інтелекту виникають через зростання витрат – підприємства прагнуть зменшити фінансування на інструменти ШІ.

Компанії переглядають витрати на ШІ через низьку віддачу та незадоволеність працівників.

Американські підприємства почали сумніватися в доцільності значних інвестицій у штучний інтелект. Бізнес стикається з різким зростанням витрат, невизначеною продуктивністю ШІ-інструментів та зростаючим скептицизмом з боку працівників, повідомляє Axios.

Згідно з даними The Verge, Microsoft скасувала більшість ліцензій Claude Code через великі витрати. Один з консультантів у сфері ШІ розповів Axios, що його клієнт витратив приблизно $500 мільйонів лише за місяць, оскільки не встановив обмеження на використання корпоративних ліцензій Claude для співробітників. Головний операційний директор Uber зазначив, що витрати на штучний інтелект стають “дедалі важче виправдовувати”.

Axios також повідомляє про погіршення ставлення працівників до інструментів ШІ. Деякі співробітники відкрито виступають проти активного впровадження технології на робочих місцях.

Частина компаній пояснює скорочення штату автоматизацією за допомогою ШІ. Водночас генеральний директор CloudBees Анудж Капур припустив, що звільнення можуть бути спробою компенсувати витрати на штучний інтелект.

Генеральний директор компанії Micro1 Алі Ансарі зазначив, що бізнес зараз переживає “здоровий відкат” після надмірного використання ШІ. Він охарактеризував це як “tokenmaxxing” — прагнення спалювати якомога більше токенів штучного інтелекту без чіткого розуміння їхньої ефективності.

“Реальність ШІ на сьогодні полягає в тому, що він працює лише для кодування”, — заявив Ансарі.

Серед основних проблем корпоративного впровадження ШІ експерти виділяють неправильний вибір сценаріїв використання, високі витрати, неготовність працівників та обмежений доступ ШІ-систем до внутрішніх даних компаній. Колишня директорка з ШІ в Microsoft та засновниця Velastegui Ventures Софія Веластегі вважає, що компанії часто автоматизують не найцінніші для бізнесу процеси, а лише ті завдання, які не подобаються співробітникам.

Додатковою проблемою залишаються витрати на токени. Один з технічних керівників розповів Axios, що співробітники використовують корпоративні ШІ-моделі навіть для перевірки погоди, хоча кожен запит генерує додаткові витрати.

Генеральний директор Boosted.ai Джош Пантоні зазначив, що компанії не готові надавати ШІ-агентам повний доступ до внутрішніх даних через ризики безпеки. Через це ефективність таких систем залишається обмеженою.

Водночас через масштабні скорочення фінансування та бюджету Агентство з кібербезпеки та безпеки інфраструктури США втратило близько третини персоналу й опинилося у найслабшому стані за всю історію. В результаті агентство не займає провідну позицію в координації кіберзахисту саме в момент, коли уряд США готується до масштабної хвилі хакерських атак, викликаних розвитком новітніх моделей штучного інтелекту.